Une plate-forme digitale pour identifier le risque de chute

Identifier et prendre en charge de manière précoce le risque de chute des jeunes seniors (55 ans et plus) dans une perspective d'anticipation et de prévention.

Créé le 29/08/2022, modifié le 23/04/26

Les accidents de la vie courante représentent la 4ème cause de mortalité. La chute reste le plus fréquent et représente la 1ère cause de mortalité accidentelle pour les plus de 65 ans. 

Découvrez la plateforme PREVICHUTE

Les chutes et la peur de tomber constituent un obstacle à un vieillissement sain et actif et limitent la qualité de vie de nombreux citoyens en France et en Europe. Le risque croissant de chutes avec l'âge est causé par de nombreux facteurs (cognitifs, physiques et environnementaux) étroitement liés, et la prévention des chutes est donc un problème complexe auquel il est judicieux de répondre par une approche multifactorielle.

Identifier les facteurs les plus pertinents pour le risque de chute

Il semble pertinent de rassembler des données descriptives des personnes à partir de multiples sources d’observation : domicile, résidence spécialisée, lieux de soins, etc. pour les mettre en lien avec des données médicales mais aussi issues de tests physiologiques et cognitifs.

Les différents partenaires du projet collaborent donc pour construire un nouvel algorithme de risque de chute, basé sur les habitudes de vie et les paramètres cliniques des participants. Previchute est une étude de cohorte prospective multicentrique portant sur 323 participants de 55 ans et plus. Les participants sont inclus via AÉSIO Santé (143), AQUI O Thermes (80) et Inicea (100) :

AÉSIO Santé (Clinique mutualiste de Saint-Étienne, promoteur de l'essai clinique) et Inicea (Clinique Marienia – Cambo les Bains) : recueil de données par questionnaire et tests cliniques fonctionnels dans leurs établissements :
AQUI O Thermes, cluster thermal de Nouvelle-Aquitaine : données recueillies par questionnaire et observations in situ - 100 % de l'objectif d'inclusion atteint (60 participants) ;
Tecnalia : création de la plateforme digitale Tecnalia Data Lab, hébergée sur Microsoft Azure. Par ailleurs Tecnalia met à disposition des trois centres expérimentaux, un (ou plusieurs) dispositif Equimetrix. Le dispositif Equimetrix combine deux informations nécessaires en biomécanique pour quantifier l’équilibre d’une personne à chaque instant : la position et forme du polygone de sustentation (position des pieds) et la position et vitesse du centre de masse ;
Mines Saint-Étienne / Institut Mines-Télécom : développement de l'algorithme d'IA et traitement des données.

Après l’inclusion et le recueil des données, les participants sont contactés, 6 mois plus tard, pour évaluer la survenue éventuelle d'une chute.

Développer des algorithmes de prédiction

Dans le cadre de ce projet, le choix des algorithmes qui seront entraînés, est basé sur une analyse de l’état de l’art des modèles prédictifs de la chute : forêt aléatoire (« random forest »), machine à vecteurs de support (« support vector machine » - SVM), logique floue (« fuzzy logic ») et réseau de neurones convolutifs (« convolutional neural network »).

En attendant les données PREVICHUTE, les tests préliminaires menés sur une base de données publique de 301 seniors (base MOVE) montrent que l'approche par acquisition séquentielle de variables permet d'obtenir une performance similaire à celle obtenue avec la totalité des variables, tout en réduisant de moitié le nombre de données à collecter et le coût associé.

Proposer des interfaces de consultation de la plateforme adaptée aux publics cibles

Cette plateforme de connaissance intéresse potentiellement plusieurs types de public : toutes les structures médicalisées ou de prise en charge ou d’assistance au grand âge, mais aussi les seniors eux-mêmes. Le projet adaptera ainsi ses interfaces et la gestion de la sécurité du back office pour garantir une totale sécurité et confidentialité.

L’objectif principal est d’agir en prévention de la chute, ce qui signifie que toutes les personnes recevront des recommandations en lien avec les risques de chute même si elles n’ont pas chuté dans le passé.

Communiquer et faire savoir pour augmenter l’impact social

Les résultats seront communiqués au sein de la communauté scientifique, via des publications dans des journaux de références ; ils sont également disséminés dans les réseaux de prestataires des partenaires du projet.

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